Що насправді дають тобі 90 днів
Для чистої B2B-ніші — тобто такої, де prompt-кластер ще не перехоплений іншою активною AEO-програмою — 90 днів достатньо, щоб провести бренд від 0% видимості у LLM до 25–35%. Кейс Gofaizen & Sherle на 90-й день показав 33,3% проти шести закріплених конкурентів, жоден з яких не вів власну AEO-програму.
Якщо ніша оспорювана (конкурент уже шість і більше місяців сидить на Scale або Enterprise), 90 днів виведуть тебе на 8–15% — це осмислений результат, але це вже catch-up сценарій з посту Why act now.
Цей роадмап — версія для чистої ніші. Для оспорюваних структура та сама, але швидкість удвічі нижча.
Тиждень 1: prompt research
Discovery week. На виході: п’ять seed-промптів, ранжований список конкурентів, заморожена стартова точка.
- День 1–2: інтерв’ю з засновником. Розуміємо ICP, розмір угоди, поточні джерела пайплайну.
- День 3–4: prompt mining (Searchable Agent, Profound, ручний реверс-інжиніринг). Витягаємо 30–50 кандидатних промптів — ранжуємо за citation potential на годину роботи.
- День 5: обираємо п’ять seed-промптів. Прокачуємо кожен у ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude і Google AIO. Робимо скриншот набору відповідей — це і є заморожена стартова точка.
- День 5: виписуємо бренди, які з’являються в будь-якій відповіді. Це твій набір конкурентів.
До кінця першого тижня в тебе є: п’ять seed-промптів, скриншоти-стартові точки і список конкурентів з 3–8 брендів.
Тиждень 2: competitor teardown
На виході: оцінка по чотирьох сигналах для кожної пріоритетної сторінки кожного конкурента.
- День 6–8: для кожного конкурента — аудит топ-15 цитованих сторінок. Оцінюємо чотири сигнали: довжина сторінки, повнота schema, named-expert byline, структурна відповідність.
- День 9: знаходимо gap. Більшість конкурентів сидять на 3 з 4 за schema, 2 з 4 за структурою. Твоя ціль — 4 з 4 по всіх трьох.
- День 10: пишемо punch-list. 10–15 пріоритетних змін у форматі BEFORE → AFTER, ранжовані за citation potential на годину роботи.
До кінця другого тижня в тебе є: таблиця competitor teardown і punch-list, готовий до публікації.
Тижні 3–4: schema і перші переписи
На виході: розгорнута schema, перші три пріоритетні сторінки реструктуровані.
- Тиждень 3: розгортаємо Article + FAQPage + BreadcrumbList + Person + Organization по всьому сайту. Валідуємо кожну сторінку через Schema.org і Google Rich Results Test.
- Тиждень 3: публікуємо
/llms.txtзі стислим описом бренду, послугами, контактами, out-of-scope блоком. Виставляємо Cache-Control і Content-Type. - Тиждень 4: переписуємо топ-3 пріоритетні сторінки за чотиришаровим рецептом. Hero, X-is-Y вступ, Quick Facts (≥5 рядків), H2-as-question з прямою відповіддю у першому реченні, FAQ-блок (8–12 питань, ≤30 слів кожне).
- Тиждень 4: розгортаємо schema.org Person для кожного named expert. sameAs на LinkedIn плюс одне верифіковуване інше посилання.
До кінця четвертого тижня в тебе є: повний schema-стек у проді, три пріоритетні сторінки реструктуровані.
Тижні 5–8: збірка кластера
На виході: один pillar плюс 6–8 деталізованих статей, усі під єдиним ТЗ.
- Тиждень 5: пишемо pillar (1800–3200 слів, тримає найвищий за пріоритетом seed-промпт).
- Тиждень 5–6: пишемо чотири деталізовані статті (по 800–1500 слів). Двосторонній внутрішній перелінк між pillar і деталями.
- Тиждень 7: ще три деталізовані статті. Якість важливіша за обсяг — якщо стаття не виправдовує своє місце у кластері, дроп.
- Тиждень 7–8: ритм публікацій стабілізується на одній-двох статтях на тиждень.
Відстежувані промпти зараз розгортаються з 5 seeds у 15–30 варіантів — у міру того, як кластер їх піднімає.
До кінця восьмого тижня в тебе є: повноцінний тематичний кластер, валідований внутрішній перелінк, тижневий трекінг у роботі.
Тижні 9–12: трекінг та ітерації
На виході: перші citation у проді, розпізнавання патернів, план на 4-й місяць і далі.
- Тиждень 9: зазвичай прилітають перші розміщення в AI Overview (через 14–60 днів після робіт 4-го тижня). Документуємо перші три.
- Тиждень 10–11: дивимось, який контент уже цитується, а який ні — ітеруємо. Ті 20% сторінок, що дають 80% цитувань, поглиблюємо. Решту переглядаємо на структурну відповідність.
- Тиждень 12: 90-денний звіт. Видимість, share of voice, citation per LLM, AOV AI-cohort якщо attribution працює. План на 4–6-й місяць.
До кінця 12-го тижня ти маєш бути на 25–35% видимості у чистій ніші, 12–18% — в оспорюваній.
Decision gates
Три точки, які engagement має пройти (або провалити):
- День 30: schema повністю розгорнута, три пріоритетні сторінки реструктуровані. Якщо ні — engagement відстає, наступні 60 днів не наздоженуть. Стопаємо і розбираємось чому.
- День 60: перші citation хоча б по одному відстежуваному промпту. Якщо ні — структурна відповідність неповна (найчастіша причина), або ніша оспорюється сильніше, ніж було в скоупі.
- День 90: 25–35% видимості по відстежуваних промптах (чиста ніша). На 25% — продовжуємо. Нижче 15% — скоуп був неправильний, перепрошиваємо.
Ці gates ми проговорюємо явно на старті кожного Answerly engagement. Без них ми просто не запускаємо програму.
Куди це лягає у наші пакети
Цей 90-денний роадмап — це пакет Scale, виконаний чисто: $4 800 / місяць базово ($9 600 з crypto/fintech-мультиплікатором). Загальний бюджет на цикл: $14 400–$28 800.
Якщо хочеш повільнішу й легшу версію — Growth за $2 400 / місяць протягом шести місяців покриває те ж саме поле, але з удвічі меншою швидкістю. Перші citation прилітають на 3–4 місяці замість 6–8 тижня, але структура та сама.
Найдешевша версія: Starter audit на три місяці по $890 / місяць. Ти отримуєш punch-list і prompt research — імплементацію тягне твоя команда. Якщо вони можуть писати під playbook, ця версія дає перші citation у другому-третьому місяці.