Категорія · 3 статті
JSON-LD патерни, schema.org покриття, валідація і що AI-парсери реально використовують.
← Усі статті
Більшість команд клеять FAQPage скрізь, де є питання. У 2026 LLM-екстрактори стали перебірливі — і є третій патерн (Article + FAQ section), який обходить обидва. Робочий JSON-LD, поведінка citer-ів, типові помилки.
Тільки JSON-LD. Article + FAQPage + Person + Organization + BreadcrumbList + Service+Offer. Ось точний стек, який ми розгортаємо на кожному Answerly engagement, і що кожна schema робить для AI-цитування.
schema.org Person із верифіковуваним sameAs — один-єдиний крок з найвищим ROI для E-E-A-T у регульованих нішах. Ось імплементація, стандарт верифікації і як AI-екстрактори зважують identity-сигнали.