Чому класичний SEO-аналіз конкурентів б’є мимо
Ahrefs, Semrush, SimilarWeb розкажуть тобі, у кого більше беклінків і хто за яким ключем ранжується. Жоден з цих параметрів не каже, чи цитує цей бренд ChatGPT. Конкурент з удвічі меншою кількістю беклінків, але зі структурно відповідним pillar — переграє більшого конкурента у citation на кожному значущому промпті.
AEO competitor teardown дивиться на сторінку, а не на граф. Що цитований конкурент робить на сторінці такого, щоб його витягали в цитати? Це єдине питання, яке має значення.
Як обирати конкурентів
Не тих, кого тегає твій SEO-інструмент. Тих, кого вже цитує AI.
- Прокачай свої топ-5 промптів у ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude і Google AIO
- Випиши бренди, які з’являються у відповіді або у source-блоці
- Це і є твій список конкурентів
На Starter ми трекаємо 3, на Growth — 5, на Scale — 8, на Enterprise — 12. Вище 12 ти перестаєш узнавати нові патерни.
Фреймворк чотирьох сигналів
Для кожної сторінки конкурента, що ранжиться по цільовому промпту, оцінюй за чотирма сигналами:
- Довжина сторінки — коротка (≤ 800 слів), середня (800–2 000), довга (2 000+). Має значення, бо AI-екстрактори віддають перевагу компактним сторінкам на більшості типів промптів, але довшим — на промптах definition-style.
- Повнота schema — чи є на сторінці Article + FAQPage + dateModified + author? У більшості конкурентів 2 з 4. Зазвичай саме тут і ховається gap.
- Named-expert byline — анонім, named-without-schema, або named-with-schema-Person + sameAs. Третій рівень майже завжди виграє YMYL-промпти.
- Структурна відповідність — чи є на сторінці X-is-Y вступ, Quick Facts, H2-as-question, FAQ пряма відповідь ≤ 30 слів? Оцінка 0–4.
Більшість конкурентів сидять на 3 з 4 за schema, 2 з 4 за структурою, named-without-schema у byline. Це і є gap. Засвіть 4 з 4 по всіх трьох — і за 60–90 днів сторінка переграє у citation усю нішу.
Робочий приклад
Для кейсу Gofaizen & Sherle ми зробили teardown шести конкурентів. Що знайшли:
- LegalBison — 3 з 4 schema, 3 з 4 структура, named expert без schema. Gap: відсутня Person schema з верифіковуваним sameAs.
- Perkins Coie — 4 з 4 schema, 1 з 4 структура (довгі тексти, ні Quick Facts, ні H2-as-question), named expert зі schema. Gap: структурна відповідність.
- RR Compliance — 2 з 4 schema, 2 з 4 структура, анонімні byline. Кілька gap одночасно.
- XReg / SBSB / Manimama — різні комбінації, ніхто не на 4 з 4.
Ми вибудували G&S на 4 з 4 по всіх трьох сигналах. До третього місяця вони були #1 по всіх п’яти LLM.
Як виглядає сам deliverable teardown
Одна таблиця на конкурента, по табу на кожен зріз:
- Таб 1 — посторінковий аудит топ-15 цитованих сторінок конкурента
- Таб 2 — оцінка по чотирьох сигналах на сторінку
- Таб 3 — каталог контент-патернів (довжина сторінки, наявність таблиць, наявність FAQ тощо)
- Таб 4 — schema audit (які schema розгорнуті, статус валідації)
- Таб 5 — граф authority named-experts (хто у byline, що в нього у sameAs)
Teardown забирає 2–4 години на конкурента, якщо робити правильно. Тому Starter обмежений 3 конкурентами, а Enterprise — 12: робота реальна, а її output веде наступні 90 днів виконання.
Чого ми ніколи не робимо
- Пропускаємо teardown, щоб зекономити час
- Беремо автоматичний список конкурентів з інструменту, не звіривши з реальними поверхнями prompt-answer
- Плутаємо «у сайту більше беклінків» і «сторінка виграє більше citation»
- Зупиняємося на 1–2 конкурентах, коли в ніші 6 цитованих AI
Де gap зазвичай
По 50+ engagement, де ми робили teardown, gap, який можна експлуатувати — один з трьох:
- Schema gap — у більшості конкурентів є Article, але немає FAQPage чи Person
- Named-expert gap — у більшості конкурентів named experts є, але немає schema.org Person + sameAs
- Структурний gap — у більшості конкурентів є контент, але немає чотиришарового рецепту
Знайди, який gap спільний для твоїх трьох топ-конкурентів. Вибудуй 4 з 4 саме під нього. І спостерігай, як citation rate компаундить за 60–90 днів.
Що варто зробити цього тижня
Якщо у тебе є SEO-команда — попроси їх зробити four-signal teardown на твоїх топ-3 цитованих конкурентах. Оцінка по чотирьох сигналах на сторінку — це one-page output. Якщо вони не можуть його видати — engagement, який вони ведуть, це не AEO, а класичне SEO.
Якщо стартуєш з нуля — Starter audit за $890 / місяць протягом трьох місяців включає teardown 3 прямих суперників як основний deliverable. Output — punch-list, що тягне наступний квартал.