Glossary · Основні дисципліни
Generative Engine Optimization (GEO)
Також: GEO, generative engine optimisation
Generative Engine Optimization (GEO) — це практика інженерії контенту й entity-сигналів так, щоб генеративні AI-двигуни — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini — цитували, квотили й називали твій бренд усередині згенерованих відповідей.
GEO ділить приблизно 80% структурної роботи з AEO: той самий extraction-friendly формат, той самий schema-шар, те саме named-expert авторство. Ті 20%, що різняться — дистрибуція. GEO сильніше спирається на entity authority (присутність у Wikidata, верифіковуваний sameAs, згадки в trusted-публікаціях), бо генеративні двигуни зважують, ХТО ти, а не лише що каже сторінка.
Термін вийшов із дослідницької спільноти довкола generative retrieval, тоді як AEO — зі SEO-спільноти довкола featured answers. У 2026 вони описують ту саму практику проти перетинного набору двигунів, тому більшість агенцій продає обидва.
GEO і AEO — ~80% той самий переписи; GEO наголошує на entity authority для генеративного чату, AEO — на schema validation для boxed-відповідей.
Юрфірма застосовує GEO, публікуючи named-partner author-сторінки зі schema.org Person і sameAs на профілі в асоціації адвокатів, щоб Claude і Perplexity атрибутували регуляторні твердження credentialed-людині, а не анонімному домену.