--- title: "Гайди з AI-пошуку — що таке AEO, GEO, AI SEO і як це працює | Answerly Agency" description: "Evergreen-гайди про AI-пошук: що таке AEO, GEO і AI SEO, як працює LLM-retrieval і цитування, schema, llms.txt, entity-оптимізація і E-E-A-T. Референс-шар knowledge-хабу Answerly." url: https://answerly.agency/ua/guides/ lang: uk --- Гайди · референс-шар · 21 # Визначальний шар AI-пошуку. Evergreen-гайди, не новини. Що таке AEO, GEO і AI SEO насправді, як працює LLM-retrieval і цитування, і структурні правила — schema, llms.txt, entity-сигнали, E-E-A-T — які вирішують, чи цитуватиме тебе AI-двигун. Починай звідси, якщо термінологія нова; кожен гайд відкривається прямою відповіддю і Quick Facts таблицею. ## Усі гайди - [AEO основи ### Answer Engine Optimization (AEO) і AI SEO: повний гайд 2026 Просте визначення AEO, чим вона відрізняється від SEO і GEO, що таке answer engines і які саме механіки реально приносять citation у ChatGPT, Perplexity і Google AI Overviews. Yevhen Pavlenko · 12 хв · 2026-05-11](/ua/blog/what-is-answer-engine-optimization/) - [AEO основи ### AEO vs GEO vs SEO 2026: AEO vs SEO, GEO vs SEO, AEO vs GEO порівняння AEO vs SEO, GEO vs SEO, AEO vs GEO — як три дисципліни реально відрізняються у 2026. AEO цілиться у answer surfaces (AI Overviews, voice), GEO у генеративні рушії (ChatGPT, Perplexity), SEO ранжується по синіх. Практична межа і перетин. Dmytro Popryadukhin · 7 хв · 2026-04-29](/ua/blog/aeo-vs-geo-vs-seo/) - [GEO тактики ### Generative Engine Optimization (GEO): що таке GEO, послуги і tools 2026 Generative engine optimization (GEO) — це практика цитування бренду всередині generative AI-відповідей, окрема від generic geo marketing. Що таке GEO, як перетинається з AEO, GEO services і GEO-tools 2026. Yevhen Pavlenko · 12 хв · 2026-05-11](/ua/blog/what-is-generative-engine-optimization/) - [llms.txt ### llms.txt: файл, який кожен B2B-сайт мав запустити ще вчора llms.txt — це AI-crawler еквівалент robots.txt, структурована мапа того, чим є твій сайт, який контент важливий і як AI-системи мають його описувати. Ось спека, формат і copy-pasteable стартер. Yevhen Pavlenko · 8 хв · 2026-04-28](/ua/blog/llms-txt-spec-2026/) - [Фреймворки ### Як обрати AEO-агенцію у 2026 — 12-пункт гайд для покупця Як обрати Answer Engine Optimization агенцію і не купити шум. 12 питань на discovery, 5 червоних прапорів, що чесна агенція каже до контракту — на базі 50+ AEO/GEO ретейнерів з 2024. Yevhen Pavlenko · 11 хв · 2026-05-11](/ua/blog/how-to-choose-aeo-agency/) - [Schema ### Schema-стек, який заводить тебе у цитування ChatGPT і Perplexity Тільки JSON-LD. Article + FAQPage + Person + Organization + BreadcrumbList + Service+Offer. Ось точний стек, який ми розгортаємо на кожному Answerly engagement, і що кожна schema робить для AI-цитування. Dmytro Popryadukhin · 9 хв · 2026-04-27](/ua/blog/schema-stack-for-ai-citation/) - [Фреймворки ### Чотиришаровий рецепт екстракції, який AI-системи цитують дослівно Hero (≤3 речення) → X-is-Y вступ → таблиця Quick Facts → секції H2 у формі питання. Структурний рецепт, який ми застосовуємо на кожній пріоритетній сторінці на кожному engagement Answerly, з робочими прикладами. Dmytro Popryadukhin · 8 хв · 2026-04-26](/ua/blog/four-layer-extraction-recipe/) - [Фреймворки ### AEO-чекліст — 32 пункти answer engine optimization на 2026 рік Чекліст answer engine optimization на 32 пункти, згрупований у шість аудиторських зон — доступ краулерів, schema, структура контенту, brand entity, E-E-A-T і вимірювання. Кожен пункт пояснює, чому це важливо і як перевірити. Yevhen Pavlenko · 10 хв · 2026-05-12](/ua/blog/aeo-checklist/) - [GEO тактики ### Prompt research замінив keyword research для B2B Покупці вже не вбивають «VASP license» — вони вбивають увесь task у ChatGPT. Ось як майнити реальні prompt'и, чому keyword volume метрики не працюють і tooling-стек, який ми використовуємо на engagement. Viktoriia Chumak · 7 хв · 2026-04-25](/ua/blog/prompt-research-vs-keyword-research/) - [GEO тактики ### Glossary-сторінка AEO — definitions як evergreen-фабрика цитувань Glossary-записи заробляють AI-цитування у 3× частіше за блог-пости на definitional промптах і тримають їх удвічі довше. Структура, що виграє, anti-stub правило, і як 40-словниковий glossary стає фабрикою. Viktoriia Chumak · 7 хв · 2026-05-26](/ua/blog/glossary-page-aeo/) - [Фреймворки ### Як писати AI-контент, який не читається як AI-контент LLM-маркери на кшталт «delve», «tapestry», «robust», «in conclusion» роблять AI-детекцію тривіальною і вбивають довіру. Ось бан-лист, чек-лист людських сигналів і post-edit пайплайн, який ми проганяємо на кожній сторінці Answerly. Viktoriia Chumak · 6 хв · 2026-04-18](/ua/blog/de-ai-content-rules/) - [Фреймворки ### Quick Facts таблиця — це single content-хід з найвищим ROI П'ять рядків Parameter / Value, обов'язково на кожній пріоритетній сторінці. AI-екстрактори цитують рядки таблиці verbatim. Ось чому цей блок робить більше за будь-що інше для citation, з прикладами. Dmytro Popryadukhin · 5 хв · 2026-04-17](/ua/blog/quick-facts-table-pattern/) - [Schema ### Named experts і E-E-A-T: schema-крок, який подвоює citation rate schema.org Person із верифіковуваним sameAs — один-єдиний крок з найвищим ROI для E-E-A-T у регульованих нішах. Ось імплементація, стандарт верифікації і як AI-екстрактори зважують identity-сигнали. Yevhen Chyzh · 7 хв · 2026-04-16](/ua/blog/eeat-named-experts/) - [Фреймворки ### Topical authority через контент-кластери, а не окремі статті AP Education випускали 5×3 = 15 статей на місяць у напрямку під одне ТЗ. Ось як архітектувати контент-кластери, щоб AI-екстрактори бачили одне авторитетне джерело, а не пʼятнадцять розрізнених сторінок. Karina Fedorova · 7 хв · 2026-04-14](/ua/blog/topical-authority-clusters/) - [GEO тактики ### Wikidata і Knowledge Graph: гра на entity-authority, яку більшість брендів пропускає AI-системи сильно спираються на Wikidata для disambiguation сутностей. Бренд без Wikidata Q-number невидимий для половини LLM. Ось як збудувати сутність, які лінки важать і чого ми робити не будемо. Dmytro Popryadukhin · 6 хв · 2026-04-12](/ua/blog/wikidata-knowledge-graph/) - [llms.txt ### GPTBot, PerplexityBot, AI crawler robots.txt: політика доступу 2026 Чи пускати GPTBot, ClaudeBot і PerplexityBot краулити сайт? Так. Дефолт 2026 — дозволяти основних AI-краулерів, саме так потрапляєш у цитування. AI crawler robots.txt allow-list, headers, винятки, чому блокувати — помилка для B2B. Yevhen Pavlenko · 5 хв · 2026-04-10](/ua/blog/ai-crawler-access-policy/) - [GEO тактики ### Voice search optimization 2026: voice search SEO для AI-асистентів Voice search optimization (voice search SEO) — це як бренди заробляють відповіді у Siri, Alexa, Google Assistant і ChatGPT voice. Як оптимізувати voice search одним переписом, спільним з AI text-search, плюс що міняється для голосу. Viktoriia Chumak · 6 хв · 2026-04-09](/ua/blog/voice-search-conversational-prompts/) - [Фреймворки ### Multi-language AEO: правила hreflang і перекладу, що дають накопичувальний ефект AP Education відвантажили EN, UA і PL версії на кожній пріоритетній сторінці. Ось multi-language архітектура, яка накопичується по регіонах, реалізація hreflang і те, що ми ніколи не перекладаємо машинно. Dmytro Popryadukhin · 6 хв · 2026-04-08](/ua/blog/multi-language-aeo/) - [AEO основи ### 90-денний AEO-роадмап, який виводить тебе у цитування ChatGPT (зібраний на кейсі G&S) Дев'яносто днів, тиждень за тижнем, від нуля до цитувань на першому місці. Точний план, який ми відпрацювали для Gofaizen & Sherle, узагальнений так, щоб будь-який B2B-бренд міг його адаптувати. З таймлайнами, дедлайнами і decision gates. Dmytro Popryadukhin · 9 хв · 2026-04-07](/ua/blog/aeo-roadmap-90-days/) - [Schema ### FAQPage чи QAPage — яку schema AI-citers реально цитують у 2026 Більшість команд клеять FAQPage скрізь, де є питання. У 2026 LLM-екстрактори стали перебірливі — і є третій патерн (Article + FAQ section), який обходить обидва. Робочий JSON-LD, поведінка citer-ів, типові помилки. Dmytro Popryadukhin · 7 хв · 2026-05-08](/ua/blog/faqpage-vs-qapage-schema/) - [AEO основи ### Дисамбігуація бренду, коли назва збігається з акронімом Коли назва бренду збігається з регуляторним акронімом (VASP, CASP, CMS) або іншим відомішим бізнесом — AI Overview показує не ту сутність. Ось фікс: title-патерн, disambiguatingDescription, sameAs, Wikidata. І реальний таймлайн 60–90 днів. Dmytro Popryadukhin · 8 хв · 2026-05-08](/ua/blog/brand-name-disambiguation/)